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" ... Alimenté par la nouvelle puce A14 Bionic, l’iPhone 12 possède selon Apple « la puce la plus rapide dans un smartphone ». Parallèlement, la puce A13 Bionic de l’iPhone 11 était déjà qualifiée comme telle à sa sortie. ... "
" ... Le MIT a annoncé qu’une de ses équipes de recherche avait récemment publié de nouveaux résultats concernant une puce cérébrale artificielle qui pourrait potentiellement permettre aux appareils mobiles d’atteindre des performances dignes d’un superordinateur. ... "
" ... Nous pensons que les principales raisons de la décision prise par Elon Musk sont une combinaison de performances et de contrôle, le prix de la puce personnalisée étant la cerise sur le gâteau car elle finira par coûter moins cher que les puces Nvidia actuelles. ... "
" ... Selon Naveen Rao, la puce fonctionne aussi bien pour l’exécution d’algorithmes que pour la formation des modèles d’intelligence artificielle, ce qui constitue l’aspect informatique le plus intensif, actuellement dominé par Nvidia. Les processeurs graphiques de Nvidia (les GPU) ont bien fonctionné avec le deep learning, à cause de leur capacité à effectuer des calculs parallèles (en informatique, le calcul parallèle est l’exécution simultanée d’une même tâche, répartie entre plusieurs processeurs). Un GPU comprend des milliers d’ordinateurs minuscules qui fonctionnent en même temps, chacun étant dédié au rendu des pixels. Il y a quelques années, les chercheurs ont découvert que les capacités des GPU étaient presque idéales pour l’exécution d’algorithmes de deep learning, lesquels requièrent aussi des milliers de calculs parallèles. Intel a également indiqué que le NNP produirait aussi de bons résultats dans le calcul parallèle, en utilisant un certain nombre de nouveaux concepts de puce. ... "