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" ... Comprimer autant d’information en un seul graphe demande à l’analyste de faire des choix : est-ce que je préfère montrer l’évolution du nombre de pièces défaillantes produites par cette machine en valeur absolue, ou relativement par rapport au nombre total de pièces produites ? Ce choix dépend de la question à laquelle on souhaite répondre. Si je me suis engagé à payer contractuellement des dommages et intérêts pour chaque pièce défaillante, je suis intéressé au chiffre absolu ; si je veux mesurer l’efficacité de cette machine, je m’intéresse plutôt au chiffre relatif. Cet exemple cherche à montrer deux choses. D’abord, le pouvoir et la responsabilité qu’ont les individus qui manient les données, car leurs choix ne sont pas neutres. Ensuite, qu’un savoir-faire technique d’analyse (data visualisation, machine learning, etc.) doit aller de pair avec une connaissance stratégique du secteur. Ainsi, lorsqu’on étudie un graphique, il est impératif de se demander aussi à quelles questions celui-ci ne répond pas. ... "
" ... Le graphe ci-dessous traduit ce changement redoutable. La production industrielle mondiale, mise en base 100 au premier semestre 2008 (avant le choc Lehman), a progressé de 15% à fin octobre 2017. C’est un rythme réduit au regard des performances passées. Mais ce qui est le plus remarquable est le fait que pour toutes les régions du monde, à l’exception de l’Asie, le niveau actuel de la production est voisin de son niveau de 2008. Pour la zone Euro, le repli est significatif et il l’est encore davantage au Japon. Seule l’Asie et la Chine caracolent avec une progression spectaculaire de leur activité industrielle. L’indice est passé de 100 au premier trimestre 2008 à 179 en octobre 2016. D’un seul coup, sans le support direct de l’Europe et des Etats-Unis, l’Asie a été capable d’engendrer une expansion plus autonome. ... "