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" ... B.S. : En vérité, nous ne parlons pas de « tech », mais de « deep tech ». Les start-up qui sortent de chez nous ont une très forte composante scientifique et technologique. Mais c’est normal, on capitalise dessus depuis des décennies. Les jeunes pousses « tech » dont vous parlez sont souvent créées par des gens qui ont d’abord une vision de marché. Notre enjeu est inversé : dans nos laboratoires de recherche, nous avons des stocks de technologies et nous cherchons ensuite lesquelles ont un potentiel pour monter un projet d’entreprise. Ce n’est pas plus compliqué. On ne parle pas de « deep tech » pour jargonner mais pour rappeler qu’on n’est pas sur le même créneau. ... "
" ... Le deep learning est déjà utilisé par de nombreuses entreprises, et de nombreuses lectures vous permettront d’en apprendre un peu plus sur son fonctionnement. Au risque de simplifier le concept à l’extrême, on peut considérer le machine learning comme une branche de l’IA qui utilise des algorithmes automodifiables ayant besoin de données structurées intégrées dans le système pour fonctionner correctement. En d’autres termes, le système a besoin d’une intervention humaine. Le deep learning ressemble davantage au cerveau humain, dans la mesure où il utilise une approche de réseau neuronal de traitement des données. Il s’agit d’empiler des couches de ces réseaux de neurones artificiels les unes sur les autres, pour créer un réseau neuronal « profond ». Le deep learning est très utile pour certaines tâches, comme l’identification de photos et leur classement selon des catégories, ou encore la compréhension des commandes vocales. D’ailleurs, Google fait déjà appel à cette technologie pour certains de ses services. ... "
" ... Le deep learning va un peu plus loin que le ML, en ce qu’il permet à la machine d’apprendre directement à l’aide d’exemples. A contrario, le ML nécessite que les programmeurs disent à l’ordinateur ce qu’il doit rechercher. En définitive, le deep learning fonctionne bien plus comme le cerveau humain. Cela fonctionne particulièrement bien avec des applications comme la reconnaissance d’image. ... "
" ... Utilisation du deep learning pour exploiter le potentiel des données RH pour permettre à chacun de révéler ses talents. ... "