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" ... Dans le détail, la plateforme analytique de Dimension Data, développée en partenariat avec A.S.O., incorpore des algorithmes complexes de Machine Learning qui combinent les données en direct et les historiques de la course afin d’approfondir l’analyse tout au long de l’épreuve. Les fans auront ainsi également accès au profil des coureurs afin d’en savoir plus sur les environnements et les circonstances dans lesquels ceux-ci sont les plus performants. En clair, grâce à ces technologies d’analyses prédictives, tous les scenarii sont sur la table et notamment de prévoir – avec une certaine précision – quelles sont les chances du peloton de revenir sur des coureurs échappés durant certaines étapes. Mais en pratique comment cela se passe-t-il ? Et surtout par quel(s) biais sont recueillies les différentes données ? ... "
" ... La façon dont IBM utilise l’analytique de données en temps réel développée par Watson change la façon dont nous visionnons un événement en direct. Les applaudissements enregistrés de la foule influençant la retransmission TV et la composition des moments clés en est certainement le meilleur exemple. ... "
" ... La nouvelle connectivité et l’analytique avancée représentent également des moyens pour les compagnies aériennes d’économiser: l’estimation d’Oliver Wyman prévoit une économie d’un pourcentage situé entre 2% et 2.5% des coûts de fonctionnement mondiaux, ce qui revient à une somme située entre 5 et 6 milliards de dollars chaque année. S’il se peut que la réalisation de ces projets prenne plusieurs années, voire une décennie, l’aviation est à l’orée d’une révolution scientifique des données qui transformera quasiment chaque aspect du secteur et fournira à ses spécialistes un meilleur contrôle. La question que les acteurs de l’aviation doivent se poser est celle de savoir s’ils seront les leaders de cette révolution, ou les suiveurs. ... "
" ... La solution est de développer une stratégie autour de la « source unique de vérité » – outil analytique avancé issu des technologies innovantes comme la blockchain, l’apprentissage automatique ou encore l’intelligence artificielle (IA) – permettant aux équipes d’accéder à toutes les données pertinentes dont ils ont besoin. De plus, il est essentiel d’établir des règles commerciales et des parcours clients bien définis pour fournir des conseils aux employés du services clients et un langage adapté sur les politiques et les procédures à suivre. Ces directives leurs permettent d’être plus efficaces et de maintenir une cohérence dans les interactions. ... "
" ... La transmission des données (27%), le flux de travail intelligent et l’automatisation des décisions (23%), ainsi que les opérations d’analytique à grande échelle (20%) sont parmi les capacités de l’IA les plus dominantes en application aujourd’hui. La plupart des entreprises interrogées pour l’étude utilisent différentes techniques d’analytique IA avec un flux de travail intelligent et une automatisation des décisions. ... "